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| 装备模拟电路UKF-WRNN软故障诊断 | |
| 引用本文： | 郭峰,王春兰,李胜厚,杨国洲.装备模拟电路UKF-WRNN软故障诊断[J].火力与指挥控制,2018(7). |
| 作者姓名： | 郭峰 王春兰 李胜厚 杨国洲 |
| 作者单位： | 西京学院;空军工程大学空管领航学院 |
| 摘 要： | 为提高装备模拟电路的软故障诊断能力,在构建多分辨率变换样本基础上,提出一种应用改进UKF算法训练小波RBF神经网络(WRNN)软故障诊断方法。它引入基于方差膨胀原理的自适应因子,改善UKF算法性能;并利用改进UKF算法优化估计WRNN参数,建立多分辨率变换样本集的故障诊断模型;再由所建模型对各种故障模式进行诊断判定。Sallen-Key带通滤波器的仿真测试表明,该方法收敛速度快,诊断准确率高,进而验证了其可行性和有效性。 |
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