| 基于改进DS证据理论的指挥控制系统信息融合方法 |
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| 引用本文： | 刘庆利,王文广,张学翠,商佳乐.基于改进DS证据理论的指挥控制系统信息融合方法[J].火力与指挥控制,2022,47(2):82-87. |
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| 作者姓名： | 刘庆利 王文广 张学翠 商佳乐 |
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| 作者单位： | 大连大学通信与网络重点实验室,辽宁 大连 116622,北方自动控制技术研究所,太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61571074）； |
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| 摘 要： | 对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件，然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异。针对冲突识别信息融合导致的目标识别不明确甚至错误的问题，提出一种基于改进DS证据理论的指控系统信息融合方法，该方法构建基于智联体的融合模型，在此模型基础上根据皮尔逊相关系数计算出目标识别信息的相关性权重，引入分类思想并结合模糊熵理论计算出目标分类权重，最后用DS融合规则对经过相关性权重和目标分类权重修改后的目标识别信息进行融合。仿真结果表明，与DSCR方法、CRET方法、CBF方法、CMCE方法和NDCM方法相比，所提方法在各种冲突情况下降低了识别错误目标的概率，提高了对正确目标的识别，有效提升了系统的目标识别能力。
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| 关 键 词： | 指挥与控制系统 信息融合 皮尔逊相关系数 模糊熵 DS融合规则 |
Information Fusion Method of Command and Control System Based on Improved DS Evidence Theory |
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| LIU Qing-li,WANG Wen-guang,ZHANG Xue-cui,SHANG Jia-le.Information Fusion Method of Command and Control System Based on Improved DS Evidence Theory[J].Fire Control & Command Control,2022,47(2):82-87. |
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| Authors: | LIU Qing-li WANG Wen-guang ZHANG Xue-cui SHANG Jia-le |
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