基于改进希尔伯特-黄变换的进动目标周期估计

针对进动目标的微多普勒周期估计问题，提出了一种基于改进希尔伯特-黄变换的提取算法。该算法通过将希尔伯特-黄变换中的经验模态分解（EMD）替换为完备总体经验模态分解（CEEMDAN），对目标回波信号进行分解得到各本征模态函数（IMF）后，再对IMF进行希尔伯特谱分析，从该希尔伯特谱中提取出目标信号中的微多普勒周期。仿真表明，所采用的方法能有效地克服EMD算法噪声环境中性能较差的缺陷，在低信噪比条件下具备较好的性能。