| 基于K-means聚类与NSCT的图像融合算法 |
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| 引用本文： | 李明明,王新赛,冯小二.基于K-means聚类与NSCT的图像融合算法[J].火力与指挥控制,2022,47(2):146-151. |
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| 作者姓名： | 李明明 王新赛 冯小二 |
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| 作者单位： | 陆军炮兵防空兵学院郑州校区,郑州 450052 |
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| 摘 要： | 传统的基于NSCT的图像融合算法，通常是对原始图像进行NSCT变换，然后进行不同尺度系数的融合，没有对原始图像进行针对性的分析。对此，提出了一种基于K-means聚类的图像融合算法。利用K-means聚类对图像中具有不同特征的目标进行分类，对分类后的图像进行NSCT分解得到低频和高频子带系数。根据分类图像的特点，采用自适应的融合规则实现不同子带的融合。将融合系数进行NSCT反变换得到分类后的融合图像，再进行叠加得到最终的融合图像。实验结果表明，算法在保留图像纹理信息、提升对比度等方面效果更为突出，客观质量评价结果表现得也更好。
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| 关 键 词： | 图像融合 红外图像 可见光图像 聚类 非下采样轮廓波变换 |
Research on Image Fusion Algorithm Based on K-means Clustering and NSCT |
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| LI Ming-ming,WANG Xin-sai,FENG Xiao-er.Research on Image Fusion Algorithm Based on K-means Clustering and NSCT[J].Fire Control & Command Control,2022,47(2):146-151. |
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| Authors: | LI Ming-ming WANG Xin-sai FENG Xiao-er |
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