| 基于BP神经网络的机载航炮故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 赵思宏,张庆国,贾秋锐.基于BP神经网络的机载航炮故障诊断方法[J].火力与指挥控制,2005,30(2):84-87. |
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| 作者姓名： | 赵思宏 张庆国 贾秋锐 |
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| 作者单位： | 空军第二航空学院,吉林,长春,130022 |
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| 基金项目： | 空军2000年资助项目 |
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| 摘 要： | 机载航炮是战斗机的一个重要作战武器,其工作情况的好坏直接影响到战机的攻击和自卫能力,因此,对机载航炮的故障诊断受到航空兵部队普遍关注。通过对机载航炮大量故障现象、故障原因、故障样本的收集、分析和整理,利用BP神经网络建立了机载航炮智能诊断模型。该网络采用了三层结构、17个输入量、10个输出量的故障诊断系统,较完善地反映了机载航炮的故障类型。经故障诊断实例检验,该系统诊断结果正确,有良好的实用价值。
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| 关 键 词： | 机载航炮 故障诊断 神经网络 反向传播 |
| 文章编号： | 1002-0640(2005)02-0084-04 |
| 修稿时间： | 2003年9月10日 |
Study on Airborne Gun Fault Diagnosis based on Back Propagation Artificial Neural Network |
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| ZHAO Si-hong,ZHANG Qing-guo,JIA Qiu-rui.Study on Airborne Gun Fault Diagnosis based on Back Propagation Artificial Neural Network[J].Fire Control & Command Control,2005,30(2):84-87. |
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| Authors: | ZHAO Si-hong ZHANG Qing-guo JIA Qiu-rui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | airborne gun fault diagnosis artificial neural network back propagation |
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