| 基于贝叶斯网络的态势认识 |
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| 引用本文： | 罗文,李敏勇,张晓锐.基于贝叶斯网络的态势认识[J].火力与指挥控制,2010,35(3). |
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| 作者姓名： | 罗文 李敏勇 张晓锐 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 海军工程大学自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题。基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性。
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| 关 键 词： | 态势认识 贝叶斯网络 置信度 条件概率表 |
Situation Awareness based on Bayesian Networks |
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| LUO Wen,LI Min-yong,ZHANG Xiao-rui.Situation Awareness based on Bayesian Networks[J].Fire Control & Command Control,2010,35(3). |
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| Authors: | LUO Wen LI Min-yong ZHANG Xiao-rui |
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