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基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测
引用本文:周文明,范踊跃,宋吉星,张春荣.基于遗传神经网络算法后勤指挥决策能力预测[J].火力与指挥控制,2015(7).
作者姓名:周文明  范踊跃  宋吉星  张春荣
作者单位:1. 后勤学院模拟训练中心,北京 100858; 国防大学军事后勤与军事科技装备教研部,北京 100091
2. 后勤学院模拟训练中心,北京,100858
3. 解放军96265部队,河南 南阳,473139
4. 第二炮兵后勤部物资油料部,北京,100085
基金项目:中国博士后科学基金(201150M1560);武器装备预研基金资助项目
摘    要:分析了后勤指挥的主要影响因素,运用信息论中的信息压缩原理,建立和优化了后勤机关指挥决策能力预测指标体系。建立了遗传算法优化的BP神经网络后勤机关指挥能力预测模型,消除了BP神经网络存在的初始权值和阈值难以确定的局限性。给出了预测实例,证明了该算法的合理性和有效性。

关 键 词:遗传算法  神经网络  后勤指挥  能力评估

A Prediction Algorithm for Command Capability of Logistics Command Organs Based on Neural Networks Optimized by Genetic Algorithm
ZHOU Wen-ming,FAN Yong-yue,SONG Ji-xing,ZHANG Chun-rong.A Prediction Algorithm for Command Capability of Logistics Command Organs Based on Neural Networks Optimized by Genetic Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2015(7).
Authors:ZHOU Wen-ming  FAN Yong-yue  SONG Ji-xing  ZHANG Chun-rong
Abstract:
Keywords:genetic algorithm  neural networks  logistics command  efficiency prediction
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