| 基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别 |
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| 引用本文： | 谭继远,张立民,钟兆根.基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别[J].火力与指挥控制,2020,45(6):129-134. |
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| 作者姓名： | 谭继远 张立民 钟兆根 |
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| 作者单位： | 海军航空大学研究生一队,山东烟台264001,海军航空大学信息融合研究所,山东烟台264001,海军航空大学航空基础学院,山东烟台264001 |
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| 基金项目： | 泰山学者工程专项基金资助项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 调制识别 卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 深度学习 |
Modulation Recognition Using Cnvolution Bi-directional Long Short-term Memory |
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| TAN Ji-yuan,ZHANG Li-min,ZHONG Zhao-gen.Modulation Recognition Using Cnvolution Bi-directional Long Short-term Memory[J].Fire Control & Command Control,2020,45(6):129-134. |
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| Authors: | TAN Ji-yuan ZHANG Li-min ZHONG Zhao-gen |
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