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移动终端基于机器视觉的器材识别研究
引用本文:张建新,黄少罗,刘立家,卜昭锋.移动终端基于机器视觉的器材识别研究[J].火力与指挥控制,2020,45(2).
作者姓名:张建新  黄少罗  刘立家  卜昭锋
作者单位:陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003;解放军66172部队,石家庄050200,陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003,解放军66172部队,石家庄050200,解放军66172部队,石家庄050200
摘    要:提出了单兵移动终端离线状态下基于机器视觉的装备器材识别的方法,从图像采集、图像预处理、特征提取及数据匹配3个模块展开分析。简要介绍了手持终端图像采集的相关考量。通过畸变校正、降噪、轮廓提取等,得到器材的轮廓图像,为特征提取做好准备。选取器材的几何形状特征作为识别依据,通过ORB算法得到图像的特征向量,并进行匹配,达到识别器材的目的。实验测试数据表明,该算法具有较高的识别率和良好的实时性。

关 键 词:移动终端  机器视觉  器材识别  形状特征  ORB

Research on Equipment Identification Based on Machine Vision in Mobile Terminals
ZHANG Jian-xin,HUANG Shao-luo,LIU Li-jia,BU Zhao-feng.Research on Equipment Identification Based on Machine Vision in Mobile Terminals[J].Fire Control & Command Control,2020,45(2).
Authors:ZHANG Jian-xin  HUANG Shao-luo  LIU Li-jia  BU Zhao-feng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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