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基于果蝇算法优化LSTM的雷达波束扫描行为预测
引用本文:姚家伦,黄高明,田威.基于果蝇算法优化LSTM的雷达波束扫描行为预测[J].火力与指挥控制,2020,45(3):122-127.
作者姓名:姚家伦  黄高明  田威
作者单位:海军工程大学电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学电子工程学院,武汉 430033,海军工程大学电子工程学院,武汉 430033
基金项目:中国博士后科学基金资助项目;国家自然科学基金
摘    要:在认知电子战体系下,更为智能的算法才能适应日益复杂的电磁空间。针对相控阵雷达的波束扫描行为预测问题,在正弦坐标系下将波束扫描位置数据抽象为网格数据,利用果蝇优化算法寻找最优的LSTM网络超参数,提出了一种基于果蝇算法优化LSTM的波束行为预测方法。仿真实验表明所提算法在果蝇算法调参的支撑下,相较NAR神经网络算法和普通的LSTM算法而言,预测精度和鲁棒性更强。

关 键 词:波束行为预测  果蝇优化算法  LSTM网络  超参数

Prediction for Phased Array Radar Beam Behavior Based on Heuristic LSTM
YAO Jia-lun,HUANG Gao-ming,TIAN Wei.Prediction for Phased Array Radar Beam Behavior Based on Heuristic LSTM[J].Fire Control & Command Control,2020,45(3):122-127.
Authors:YAO Jia-lun  HUANG Gao-ming  TIAN Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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