| 基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化 |
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| 引用本文： | 韩超,段纬然,贾长治,闫媛媛.基于改进多种群PSO算法的火炮随动系统调节器参数优化[J].火力与指挥控制,2020,45(6):56-61,66. |
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| 作者姓名： | 韩超 段纬然 贾长治 闫媛媛 |
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| 作者单位： | 陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003,陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003,陆军工程大学石家庄校区,石家庄050003,解放军32181部队,石家庄050003 |
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| 摘 要： | 针对传统火炮随动系统调节器参数整定难以达到最优的问题,提出一种基于K-均值与惯性权重指数递减的多种群PSO(KEDM-PSO)优化算法。为保证种群的全局搜索能力得到最优的参数,采用将初始种群划分为多个子群协同寻优的策略。综合考虑系统复杂程度、种群规模、解集的多样性及收敛性,采用K-均值算法将初始种群划分为3个子群,使3个子群协同寻优。为保持种群多样性,各子群不断地聚类重组,动态调整子群规模以更好地进化。子群寻优采用惯性权重指数递减策略,使得算法具有初期搜索范围大、速度快,后期惯性权重小,利于收敛、稳定的特点。试验表明该算法是有效可行的。
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| 关 键 词： | 随动系统 参数优化 多种群PSO算法 惯性权重指数递减 |
Parameter Optimization of Gun Follower System Based on Improved Multi-group PSO Algorithm |
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| HAN Chao,DUAN Wei-ran,JIA Chang-zhi,YAN Yuan-yuan.Parameter Optimization of Gun Follower System Based on Improved Multi-group PSO Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2020,45(6):56-61,66. |
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| Authors: | HAN Chao DUAN Wei-ran JIA Chang-zhi YAN Yuan-yuan |
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