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基于K-means和AGNES的未知二进制协议聚类
引用本文:尹世庄,王韬,陈庆超,刘丽君,阎韶林.基于K-means和AGNES的未知二进制协议聚类[J].火力与指挥控制,2020,45(8).
作者姓名:尹世庄  王韬  陈庆超  刘丽君  阎韶林
作者单位:陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003,陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003,陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003,陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003,陆军工程大学,南京 210000
基金项目:国家重点研发计划;江苏省自然科学基金
摘    要:协议的聚类是协议分析中一个重要的环节,为实现对未知二进制协议高效聚类,提出了一种基于K-means聚类和AGNES的未知二进制协议聚类方法。在对获取的二进制协议比特流进行数据预处理的基础上,先采用K-means算法对比特流数据进行初步聚类,再通过误差平方和、Calinski-Harabasz分数值和轮廓系数确定k值,最后选择AGNES算法将未知二进制协议比特流划分为不同的二进制协议子集。方法有效结合了K-means和AGNES算法的特点,降低了时间复杂度的同时提高了聚类的精确度。对实验数据集的测试结果验证了所提方法的有效性,较为准确地确定了k值,聚类精确度达到了98%。

关 键 词:协议识别  未知二进制协议  K-means  AGNES

Clustering of Unknown Binary Protocols Based on K-means and AGNES
YIN Shi-zhuang,WANG Tao,CHEN Qin-chao,LIU Li-jun,YAN Shao-lin.Clustering of Unknown Binary Protocols Based on K-means and AGNES[J].Fire Control & Command Control,2020,45(8).
Authors:YIN Shi-zhuang  WANG Tao  CHEN Qin-chao  LIU Li-jun  YAN Shao-lin
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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