首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型
引用本文:张英波,贾云献,邓士杰,邱国栋.核独立分量分析的随机滤波剩余寿命预测模型[J].火力与指挥控制,2013,38(8).
作者姓名:张英波  贾云献  邓士杰  邱国栋
作者单位:1. 军械工程学院,石家庄,050003
2. 解放军65659部队,辽宁锦州,121017
摘    要:基于随机滤波的预测模型是剩余寿命预测方法的一个重要分支,当前制约滤波模型的一个重要问题就是如何对大量高维非线性状态监测数据进行特征降维,以易于模型参数求解.通过线性回归处理了非定期换油保养对油液数据的影响;运用核独立分量分析进行特征降维,消除了各维数据之间相关性对模型预测精度的影响;建立了基于油液增量的滤波模型,并设计了极大似然估计方法求解模型参数;最后实例验证了模型的有效性和实用性.

关 键 词:滤波模型  剩余寿命  核独立分量分析  参数估计

A Stochastic Filtering Prediction Model for Residual Useful Life Based on Kernel-Independent Component Analysis
ZHANG Ying-bo , JIA Yun-xian , DENG Shi-jie , QIU Guo-dong.A Stochastic Filtering Prediction Model for Residual Useful Life Based on Kernel-Independent Component Analysis[J].Fire Control & Command Control,2013,38(8).
Authors:ZHANG Ying-bo  JIA Yun-xian  DENG Shi-jie  QIU Guo-dong
Abstract:
Keywords:filtering model  residual useful life  kernel independent component analysis  parameter estimation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号