| 遗传神经网络在保障资源需求预测中的应用 |
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| 引用本文： | 周伟祝,宦婧,孙媛.遗传神经网络在保障资源需求预测中的应用[J].火力与指挥控制,2013,38(8). |
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| 作者姓名： | 周伟祝 宦婧 孙媛 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院,山东烟台,264001 |
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| 摘 要： | 针对现代战争条件下装备保障资源需求变化快,保障资源预测困难的问题,首先分析了影响装备保障资源需求的因素,根据实际情况选取了平均维修间隔时间(MTBM)、平均修复时间(MTBR)等8项影响装备保障资源需求的关键指标,然后将基于遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络应用于保障资源需求预测中,构建了基于遗传神经网络的需求预测模型,最后利用1980年～2010年实际保障资源需求数据对模型进行了验证.验证结果表明,基于GA优化的BP神经网络预测模型有较快的收敛速度、较强的适应性和较高的预测精度,适用于装备保障资源需求预测.
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| 关 键 词： | 保障资源 遗传算法 神经网络 需求预测 网络优化 |
Application of GA-Neural Network in Prediction of Supporting Resources Requirements |
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| ZHOU Wei-zhu
,
HUAN Jing
,
SUN Yuan.Application of GA-Neural Network in Prediction of Supporting Resources Requirements[J].Fire Control & Command Control,2013,38(8). |
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| Authors: | ZHOU Wei-zhu HUAN Jing SUN Yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | supporting resources genetic algorithm neural network requirements prediction network optimize |
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