首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

改进的二进制粒子群算法的传感器优化配置
引用本文:郝晋峰,康建设,史宪铭,张贝贝.改进的二进制粒子群算法的传感器优化配置[J].火力与指挥控制,2013,38(8).
作者姓名:郝晋峰  康建设  史宪铭  张贝贝
作者单位:军械工程学院,石家庄,050003
摘    要:传感器组合优化问题是设备状态检测系统设计的重要问题.在研究传感器与故障有向图的基础上,提出了传感器优化配置模型;根据传感器组合优化自身特点,从位改变率、惯性权重两个方面对BPSO算法进行了参数分析.结合免疫算法的“亲和度”思想以及非线性惯性权重递减公式,提出了改进的二进制粒子群算法.案例显示,改进的二进制PSO算法提高了算法在整个解空间的搜索能力,加快了收敛速度,能够很好地用于解决传感器优化问题.

关 键 词:传感器优化配置  有向图  改进的二进制粒子群算法  故障诊断

The Study on Determination of the Optimal Sensor Placement Based on Improved Binary Particle Swarm Optimization
HAO Jin-feng , KANG Jian-she , SHI Xian-ming , ZHANG Bei-bei.The Study on Determination of the Optimal Sensor Placement Based on Improved Binary Particle Swarm Optimization[J].Fire Control & Command Control,2013,38(8).
Authors:HAO Jin-feng  KANG Jian-she  SHI Xian-ming  ZHANG Bei-bei
Abstract:
Keywords:optimal sensor placement  digraph  improved binary particle swarm optimization  fault diagnosis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号