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基于改进证据理论的多传感器目标识别
引用本文:朱江乐,章卫国,邱岳恒,陈伟.基于改进证据理论的多传感器目标识别[J].火力与指挥控制,2013,38(8).
作者姓名:朱江乐  章卫国  邱岳恒  陈伟
作者单位:西北工业大学自动化学院,西安,710072
摘    要:由于证据理论融合冲突信息会得出不合理的结论,限制了其在目标识别中的应用.为解决这一问题,提出了一种改进融合方法.研究各证据与其他证据的联系,通过计算证据与其他证据均值的距离,求出此证据受其他证据的支持度.归一化支持度获得证据权值,加权平均原有证据后按Dempster规则融合,作出识别.针对空中目标识别算例,对比验证几种方法,结果显示:该方法能够融合冲突信息,在降低计算量的同时,加快收敛速度,提高了识别快速性和准确性.

关 键 词:证据理论  目标识别  信息融合  多传感器

Multi-sensor Target Identification Based on Improved Evidence Theory
ZHU Jiang-le , ZHANG Wei-guo , QIU Yue-heng , CHEN Wei.Multi-sensor Target Identification Based on Improved Evidence Theory[J].Fire Control & Command Control,2013,38(8).
Authors:ZHU Jiang-le  ZHANG Wei-guo  QIU Yue-heng  CHEN Wei
Abstract:
Keywords:evidence theory  target identification  information fusion  multi-sensor
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