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GPS动态定位与H_∞滤波算法
引用本文:赵国荣,潘爽,王希彬,吴雨强.GPS动态定位与H_∞滤波算法[J].火力与指挥控制,2008,33(12).
作者姓名:赵国荣  潘爽  王希彬  吴雨强
作者单位:1. 海军航空工程学院,山东,烟台,264001
2. 海军潜艇学院,山东,青岛,266071
摘    要:GPS动态定位的数据处理中通常应用基于"当前"加速度模型的卡尔曼滤波,而实际测量定位中难以保证卡尔曼滤波要求的动态模型(函数模型)和随机模型可靠和切合实际;另一方面,GPS信号易受干扰,因而容易出现观测误差.针对GPS动态定位的这一问题,探讨了在实际应用中存在模型误差和观测误差时的H∞滤波,与卡尔曼滤波相比,原理易于理解,在实际中也很容易实现, 减少了计算量且提高了滤波精度.

关 键 词:H∞滤波  当前加速度模型  定态定位

Research on GPS Dynamic Positioning and H∞ Filtering Algorithm
ZHAO Guo-rong,PAN Shuang,WANG Xi-bin,WU Yu-qiang.Research on GPS Dynamic Positioning and H∞ Filtering Algorithm[J].Fire Control & Command Control,2008,33(12).
Authors:ZHAO Guo-rong  PAN Shuang  WANG Xi-bin  WU Yu-qiang
Institution:ZHAO Guo-rong1,PAN Shuang1,WANG Xi-bin1,WU Yu-qiang2 (1.Naval Aeronautical Engineering Institute,Yantai 264001,China,2.Naval Submarine Academy,Qingdao 266071,China)
Abstract:
Keywords:GPS
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