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坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块
引用本文:江克宇,冯根生,龚建辉.坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块[J].火力与指挥控制,2013,38(7).
作者姓名:江克宇  冯根生  龚建辉
作者单位:装甲兵学院,安徽蚌埠,233050
摘    要:随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.

关 键 词:BP神经网络  评估  威胁度  坦克目标

Evaluation Module of Tank Firepower Application Intelligent System for Threat of Object
JIANG Ke-yu , FENG Gen-sheng , GONG Jian-hui.Evaluation Module of Tank Firepower Application Intelligent System for Threat of Object[J].Fire Control & Command Control,2013,38(7).
Authors:JIANG Ke-yu  FENG Gen-sheng  GONG Jian-hui
Abstract:
Keywords:BP network  evaluation  threat degree  tank target
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