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| 增强小波系数的飞行数据奇异值阈值降噪 | |
| 引用本文： | 王斐,梁晓庚,王彦奎,郑强.增强小波系数的飞行数据奇异值阈值降噪[J].火力与指挥控制,2013,38(7). |
| 作者姓名： | 王斐 梁晓庚 王彦奎 郑强 |
| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,西安,710072 2. 西北工业大学自动化学院,西安710072;洛阳光电技术发展中心,河南洛阳471009 3. 洛阳光电技术发展中心,河南洛阳,471009 |
| 摘 要： | 针对飞行数据降噪问题,提出了增强小波系数的飞行数据奇异值阈值降噪算法.结合小波系数噪声自相关函数进行飞行数据的最佳分解层小波分解,对高频小波系数先进行增强预处理再进行SVD分解,运用奇异熵理论确定奇异值重构阶次,采用奇异值阈值对小波系数进行处理并重构,得到降噪数据.仿真实验表明,本文算法能获得较高的信噪比,改善了数据质量. |
| 关 键 词： | 飞行数据 噪声自相关函数 增强小波系数 奇异值分解 降噪 |
Flight Data De-Noising Using Enhanced Wavelet Coefficients and Threshold Shrinkage in Wavelet Transform with Singular Value Decomposition |
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| WANG Fei , LIANG Xiao-geng , WANG Yan-kui , ZHENG Qiang.Flight Data De-Noising Using Enhanced Wavelet Coefficients and Threshold Shrinkage in Wavelet Transform with Singular Value Decomposition[J].Fire Control & Command Control,2013,38(7). | |
| Authors: | WANG Fei LIANG Xiao-geng WANG Yan-kui ZHENG Qiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | flight data noise autocorrelation function enhanced wavelet coefficients singular value decomposition de-noising |
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