| 平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断 |
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| 引用本文： | 王文蔚,史越,尚琦坤,刘峰,侯俊杰.平滑支持向量机的航空发动机性能衰退故障诊断[J].火力与指挥控制,2013,38(7). |
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| 作者姓名： | 王文蔚 史越 尚琦坤 刘峰 侯俊杰 |
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| 作者单位： | 空军工程大学,西安,710038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决发动机所监控的健康指数不能多于测量参数的问题,采用平滑支持向量机方法(SSVM),用4个参数对发动机九类衰退故障进行诊断,并与传统的支持向量机方法(采用LSSVM)进行对比.研究表明:在样本数量小、样本分布不平衡等条件的影响下,SSVM对各类部件性能衰退故障的诊断正确率均在90％以上.相对于LSSVM,SSVM无需优化参数,鲁棒性强,对样本集大小和样本集数目不平衡性的适应性良好,更适合航空发动机性能衰退故障的诊断.
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| 关 键 词： | 平滑支持向量机 航空发动机 性能衰退 故障诊断 |
Application of Smooth Support Vector Machines to Diagnosis of Deterioration Fault of Aeroengine Performance |
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| WANG Wen-wei
,
SHI Yue
,
SHANG Qi-kun
,
LIU Feng
,
HOU Jun-jie.Application of Smooth Support Vector Machines to Diagnosis of Deterioration Fault of Aeroengine Performance[J].Fire Control & Command Control,2013,38(7). |
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| Authors: | WANG Wen-wei SHI Yue SHANG Qi-kun LIU Feng HOU Jun-jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SSVM aeroengine performance deterioration fault diagnosis |
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