| 基于机器学习的鱼雷推进控制用镁海水电池性能预测 |
| |
| 引用本文： | 刘笑达,侯建鹏,阴明,王志伟,侯利锋,卫英慧.基于机器学习的鱼雷推进控制用镁海水电池性能预测[J].火力与指挥控制,2020,45(9):52-57,62. |
| |
| 作者姓名： | 刘笑达 侯建鹏 阴明 王志伟 侯利锋 卫英慧 |
| |
| 作者单位： | 太原理工大学,太原 030024;北方自动控制技术研究所,太原 030006,北方自动控制技术研究所,太原 030006,太原理工大学,太原 030024,太原理工大学,太原 030024;太原科技大学,太原 030024 |
| |
| 摘 要： |
|
| 关 键 词： | 镁海水电池 机器学习 支持向量回归 镁基阳极材料 放电性能 |
Based on Machine Learning Seawater Batteries of Performance Prediction for Torpedo Propulsion Control |
| |
| LIU Xiao-da,HOU Jian-peng,YIN Ming,WANG Zhi-wei,HOU Li-feng,WEI Ying-hui.Based on Machine Learning Seawater Batteries of Performance Prediction for Torpedo Propulsion Control[J].Fire Control & Command Control,2020,45(9):52-57,62. |
| |
| Authors: | LIU Xiao-da HOU Jian-peng YIN Ming WANG Zhi-wei HOU Li-feng WEI Ying-hui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
