| K-近邻法的文本分类算法分析与改进 |
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| 引用本文： | 于一.K-近邻法的文本分类算法分析与改进[J].火力与指挥控制,2008,33(4):143-145. |
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| 作者姓名： | 于一 |
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| 作者单位： | 中北大学电子与计算机科学技术学院,山西,太原,030051 |
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| 摘 要： | 文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一.在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法.改进后的K-近邻法避免了K值的搜寻过程.降低了计算复杂性,提高计算效率.最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性.
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| 关 键 词： | 文本分类 K-近邻法 改进 怀卡托智能分析系统 有效性 |
| 文章编号： | 1002-0640(2008)04-0143-03 |
| 修稿时间： | 2007年1月4日 |
Analysis and Improvement of Text Sorting Algorithm based on KNN Method |
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| YU Yi.Analysis and Improvement of Text Sorting Algorithm based on KNN Method[J].Fire Control & Command Control,2008,33(4):143-145. |
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| Authors: | YU Yi |
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