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自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用
引用本文:马建仓,冯冰,程存虎,赵述元,李国鸿.自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用[J].火力与指挥控制,2011,36(4):154-157.
作者姓名:马建仓  冯冰  程存虎  赵述元  李国鸿
作者单位:西北工业大学电子信息学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:介绍了盲分离的几种主要算法,并对混合信号进行分离仿真实验,证明了算法的有效性.比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能.并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离,得到各振源的特征频率.该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法.

关 键 词:航空发动机  盲分离  梯度算法  机械振动

Application of Natural Gradient Algorithm for Blind Source Seperation to Vibration Signal Processing
MA Jian-cang,FENG Bing,CHENG Cun-hu,ZHAO Shu-yuan,LI Guo-hong.Application of Natural Gradient Algorithm for Blind Source Seperation to Vibration Signal Processing[J].Fire Control & Command Control,2011,36(4):154-157.
Authors:MA Jian-cang  FENG Bing  CHENG Cun-hu  ZHAO Shu-yuan  LI Guo-hong
Abstract:
Keywords:
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