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基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测
引用本文:陈硕,张伟航,宋志刚.基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测[J].中国人民武装警察部队学院学报,2013,29(8):5-7.
作者姓名:陈硕  张伟航  宋志刚
作者单位:1. 昆明市消防支队,云南昆明,650020
2. 昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明,650500
摘    要:基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤.结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997~2006年火灾起数作为训练集,预测了2007~2012年的火灾起数.结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.132 6和0.084 7,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况.用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间.

关 键 词:火灾起数  最小二乘支持向量机  时间序列

On Forecasting the Occurrence of Building Fire through LS-SVM Based Time Series Analysis
CHEN Shuo , ZHANG Wei-hang , SONG Zhi-gang.On Forecasting the Occurrence of Building Fire through LS-SVM Based Time Series Analysis[J].Journal of the Chinese People's Armed Police Force Academy,2013,29(8):5-7.
Authors:CHEN Shuo  ZHANG Wei-hang  SONG Zhi-gang
Institution:1.Kunming Municipal Fire Brigade,Yunnan Province 650020,China;2.School of Civil Engineering,Kunming University of Science & Technology,Yunnan Province 650500,China)
Abstract:
Keywords:
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