基于神经网络模糊融合技术的潜艇声纳目标识别系统 |
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引用本文: | 谭琳,胡谷雨.基于神经网络模糊融合技术的潜艇声纳目标识别系统[J].军事运筹与系统工程,2004,18(4):13-18. |
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作者姓名: | 谭琳 胡谷雨 |
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作者单位: | 1. 解放军理工大学,通信工程学院,江苏,南京,210007 2. 解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007 |
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摘 要: | 将神经网络和属性层模糊数据融合技术应用于潜艇水下目标识别是解决潜艇声纳目标识别问题的有效途径。本文建立了声纳目标识别系统的结构模型和算法模型,设计了一个基于神经网络属性层模糊数据融合的目标识别系统,研究了将噪声信号功率谱和双谱用于目标识别,并进行了仿真,验证了该系统的可行性和有效性。
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关 键 词: | 目标识别 属性融合 神经网络 模糊集理论 特征提取 |
文章编号: | 1672-8211(2004)04-0013-06 |
修稿时间: | 2004年9月6日 |
A Sonar Targets Recognizing System based on Neural Networks and Fuzzy-Fusion |
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