改进的人工蜂群算法求解武器目标分配问题 |
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引用本文: | 毛艺帆,张多林.改进的人工蜂群算法求解武器目标分配问题[J].军事运筹与系统工程,2015(1). |
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作者姓名: | 毛艺帆 张多林 |
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作者单位: | 空军工程大学 防空反导学院,陕西 西安,710051 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目 |
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摘 要: | 为了提高武器目标分配问题求解的效率与性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进人工蜂群算法。针对武器目标分配问题模型的离散性特点,设计了解的编码方案,保证种群个体编码满足约束条件;通过控制种群编码熵的大小保证了初始化种群的离散性,加强了种群前期搜索的多样性;引领蜂采用同时保留最优蜜源与次优蜜源的方式,增大了种群局部寻优能力。仿真结果表明,在求解武器目标分配问题时,改进蜂群算法与传统优化算法相比收敛速度更快,求解精度更高,具有很好的应用价值。
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关 键 词: | 人工蜂群算法 武器目标分配 PSO算法 |
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