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基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测
引用本文:付强,王华伟.基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测[J].兵器装备工程学报,2022(1):161-169.
作者姓名:付强  王华伟
摘    要:剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响.针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征.利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误...

关 键 词:复杂系统  剩余寿命  多层LSTM  智能预测  多尺度时序数据
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