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| 基于深度学习的防空武器红外目标识别技术应用研究 | |
| 引用本文： | 杨维,姚桐,耿修堂,王越,刘学超.基于深度学习的防空武器红外目标识别技术应用研究[J].兵器装备工程学报,2022(1):125-129. |
| 作者姓名： | 杨维 姚桐 耿修堂 王越 刘学超 |
| 摘 要： | 针对防空武器的作战使用需求,提出了一种基于深度学习的防空武器红外目标识别流程,通过大视场进行目标检测,小视场进行目标跟踪识别.在目标检测阶段,采用YOLO网络模型实现全图多目标识别定位;在目标跟踪阶段,采用超分辨率重建算法提升目标局部图像分辨率,利用深度残差网络模型实现跟踪目标的识别分类.试验结果表明,基于深度学习的空... |
| 关 键 词： | 防空武器 深度学习 神经网络 红外目标识别 |