基于熵理论的间歇采样转发干扰识别方法

干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于熵理论的干扰识别方法,将熵的概念应用于干扰信号的特征提取,并使用支持向量机进行分类识别。对干扰及回波信号进行FFT变换及预处理后,提取信号频谱的3种熵特征,并进行仿真实验检验熵特征的性能。仿真结果表明,熵特征受噪声影响较小,将其作为特征参数进行干扰识别均能取得较为理想的识别结果,其中信息熵作为特征参数时的识别性能最优,指数熵次之,范数熵识别性能最差。