| 基于熵最优分组的雷达信号参数特征提取算法 |
| |
| 引用本文： | 叶菲,罗景青.基于熵最优分组的雷达信号参数特征提取算法[J].现代防御技术,2008,36(1):97-100. |
| |
| 作者姓名： | 叶菲 罗景青 |
| |
| 作者单位： | 电子工程学院,安徽,合肥,230037 |
| |
| 摘 要： | 雷达信号参数特征提取是电子情报侦察系统中的一个关键步骤,常采用直方图法.但直方图法中有一个关键且较难解决的问题:最优分组问题,且该问题对直方图法的有效性有着决定性的作用.根据信息熵的物理意义及其基本性质,提出一种基于熵最优分组判定准则的直方图算法,对雷达信号参数特征进行提取.并由仿真实验验证了该方法提取雷达信号参数特征的有效性.
|
| 关 键 词： | 直方图法 最优分组 熵 最优分组 雷达信号 参数特征 提取算法 Classification Optimal Entropy Based Extraction Algorithm Feature Parameter Signal 方法 实验验证 仿真 图算法 直方图法 判定准则 性质 物理意义 |
| 文章编号： | 1009-086X(2008)-01-0097-04 |
| 修稿时间： | 2007年6月19日 |
Radar Signal Parameter Feature Extraction Algorithm Based on Entropy Optimal Classification |
| |
| YE Fei,LUO Jing-qing.Radar Signal Parameter Feature Extraction Algorithm Based on Entropy Optimal Classification[J].Modern Defence Technology,2008,36(1):97-100. |
| |
| Authors: | YE Fei LUO Jing-qing |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
