基于滑动窗宽的非参数变宽直方图方法研究

针对等宽直方图难以定性确定分组数的问题,提出一种基于滑动窗宽非参数概率估计的变宽直方图算法。该算法通过对等宽直方图的区间进行合并或划分操作,使直方图上部轮廓线与参数概率密度函数曲线尽量相吻合,并以此确定直方图的分组数。在概率密度函数未知的情况下,采用滑动窗宽非参数概率密度估计算法预先估计出概率密度函数。滑动窗宽非参数概率密度估计是一种改进算法,将固定窗宽算法和变窗宽算法相结合,实现窗宽根据样本的分布情况,在不同的估计点自动调整窗宽的取值。最后仿真实验表明,该直方图算法是有效的。