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CS模型下IMM-PF算法在机动目标跟踪中的应用
引用本文:霍长庚,高宪军.CS模型下IMM-PF算法在机动目标跟踪中的应用[J].现代防御技术,2013,41(4).
作者姓名:霍长庚  高宪军
作者单位:空军航空大学,吉林长春,130022
摘    要:为了解决机动目标定位跟踪问题,提出了一种基于CS(current statistical)模型的交互式多模型粒子滤波算法.在交互式多模型粒子滤波算法的基础上,计算CS模型的概率,自适应地调整CS模型中的目标加速度,反映出了目标的机动特性,充分发挥2种算法的优点,改善了CS模型的加速度不能自适应调整的缺点,提高了CS模型的自适应性和应用范围.另外,CS模型的自适应滤波方法由Kalman滤波改为粒子滤波.通过Monte Carlo对比仿真试验表明了该算法的可行性和优越性.

关 键 词:CS模型  加速度参数  交互式多模型  粒子滤波  机动目标跟踪

IMM-PF Algorithm Based on the CS Model in Maneuvering Target Tracking Research
HUO Chang-geng , GAO Xian-jun.IMM-PF Algorithm Based on the CS Model in Maneuvering Target Tracking Research[J].Modern Defence Technology,2013,41(4).
Authors:HUO Chang-geng  GAO Xian-jun
Abstract:
Keywords:current statistical(CS) model  acceleration parameter  interacting multiple model  particle filtering  maneuvering target tracking
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