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抗差最小二乘估计在惯组外场标定中的应用
引用本文:张斌,刘洁瑜,李成.抗差最小二乘估计在惯组外场标定中的应用[J].现代防御技术,2013,41(4).
作者姓名:张斌  刘洁瑜  李成
作者单位:第二炮兵工程大学,陕西西安,710025
摘    要:惯组在外场进行标定时常常会受到环境的振动干扰,从而会对惯组的标定精度造成极大的影响.为解决这一问题,在分析了粗差对惯组标定精度影响的前提下,建立了一种改进的辨识惯组误差系数的数学模型,使其能够分辨出那些受到振动干扰影响的惯组误差系数.最后利用抗差最小二乘估计对惯组误差系数进行处理,通过等价权函数的连续降权和连续减弱影响处理,抵制了异常数据对惯组标定精度的影响.仿真结果表明,抗差最小二乘估计具有很强的抗差能力,能有效减弱异常干扰对参数估计的影响,提高惯组外场标定的精度和数据的可靠性.

关 键 词:惯组  外场标定  误差参数辨识  振动干扰  抗差最小二乘估计  数据处理

Application of Robust Estimation of Least-Squares to IMU Outfield Calibration
ZHANG Bin , LIU Jie-yu , LI Cheng.Application of Robust Estimation of Least-Squares to IMU Outfield Calibration[J].Modern Defence Technology,2013,41(4).
Authors:ZHANG Bin  LIU Jie-yu  LI Cheng
Abstract:
Keywords:inertial measurement unit (IMU)  outfield calibration  error parameter calibration  vibration disturbance  robust estimation of least-squares  data processing
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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