| 基于支持向量机的装备故障间隔时间预测研究 |
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| 引用本文： | 王威,海占勇,杨遵.基于支持向量机的装备故障间隔时间预测研究[J].现代防御技术,2013,41(2). |
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| 作者姓名： | 王威 海占勇 杨遵 |
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| 作者单位： | 空军空降兵学院,广西桂林,541003 |
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| 摘 要： | 针对装备故障样本数据量少、非线性强,故障预测困难的问题,提出了一种基于支持向量机回归的故障间隔时间预测模型.在不同核函数条件下,以提高核函数的普遍适应性和拟合精度为目的,通过实例分析选择了相对于装备故障数据的最佳核函数,并根据故障样本数据的特点,设计了与之相适应的核函数参数.实验结果表明,与常用的BP神经网络预测模型相比,该模型有更强的鲁棒性和推广能力,具有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | 故障间隔时间预测 支持向量机回归 装备保障 |
TBF Prediction of Equipment Based on Support Vector Machine Regression |
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| WANG Wei
,
HAI Zhan-yong
,
YANG Zun.TBF Prediction of Equipment Based on Support Vector Machine Regression[J].Modern Defence Technology,2013,41(2). |
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| Authors: | WANG Wei HAI Zhan-yong YANG Zun |
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