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基于自适应训练的一种新的软决策融合算法
引用本文:刘英坤,冯新喜,党宏刚,潘平俊.基于自适应训练的一种新的软决策融合算法[J].现代防御技术,2008,36(3):70-73.
作者姓名:刘英坤  冯新喜  党宏刚  潘平俊
作者单位:空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘    要:为了提高系统的检测性能,本地检测器应用了软决策算法,提出一种新的结构框图.将本地判决送至自适应训练器来估计本地检测器的性能参数,然后将得到的性能参数反馈至本地检测器来控制本地的检测门限.另外又将本地判决和可信度送至融合中心进行融合判决得到最终的判决,随后给出了迭代算法.最后通过三检测器系统仿真说明了算法的可行性,检测性能比硬判决有所改善.

关 键 词:分布式软决策  自适应训练  聂曼-皮尔逊检测规则  适应训练  决策融合算法  Training  Adaptive  Based  Arithmetic  Decision  Fusion  改善  硬判决  性能比  检测门限  系统仿真  迭代算法  中心  可信度  控制  参数反馈  性能参数  估计  训练器
文章编号:1009-086X(2008)-03-0070-04
修稿时间:2007年10月15

New Soft Decision Fusion Arithmetic Based on Adaptive Training
LIU Ying-kun,FENG Xin-xi,DANG Hong-gang,PAN Ping-jun.New Soft Decision Fusion Arithmetic Based on Adaptive Training[J].Modern Defence Technology,2008,36(3):70-73.
Authors:LIU Ying-kun  FENG Xin-xi  DANG Hong-gang  PAN Ping-jun
Abstract:
Keywords:
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