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基于BP神经网络的空中目标威胁排序
引用本文:钱江,许江湖.基于BP神经网络的空中目标威胁排序[J].现代防御技术,2001,29(6):56-58.
作者姓名:钱江  许江湖
作者单位:海军大连舰艇学院,研究生队,
摘    要:研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法.水面舰艇对空防御作战中,舰载平台多传感器系统获得空中目标属性信息不完全,利用BP神经网络建立目标各属性权值的分配模型,通过大量的实例对模型进行训练,可以使所获得的空中目标属性信息得到充分利用,从而得到基本符合战场环境的客观的空中目标威胁排序.

关 键 词:BP神经网络  空中目标  威胁排序
文章编号:1009-086X(2001)06-0056-03
修稿时间:2001年3月19日

Threat Sequencing for Aerial Target Based on BP Neural Network
QIAN Jiang,XU Jiang hu.Threat Sequencing for Aerial Target Based on BP Neural Network[J].Modern Defence Technology,2001,29(6):56-58.
Authors:QIAN Jiang  XU Jiang hu
Abstract:Threat sequencing for aerial target based on BP neural network is researched in this paper. The surface warships only can get part attributes of aerial target in air defense. Using BP neural network to train abundant examples could get the threat sequencing for aerial target which is tallied with the war field.
Keywords:BP neural network  Aerial target  Threat sequencing  
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