降低OFDM雷达PAPR的SLM改进算法研究 |
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引用本文: | 王嵩乔,夏海宝,许蕴山,李德芳.降低OFDM雷达PAPR的SLM改进算法研究[J].现代防御技术,2018(4):163-168. |
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作者姓名: | 王嵩乔 夏海宝 许蕴山 李德芳 |
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作者单位: | 空军工程大学航空航天工程学院;空军预警学院 |
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基金项目: | 航空科学基金(2014ZC07002;20155596024) |
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摘 要: | 正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)雷达信号具有良好的分辨力和较高的频谱利用率,其中基于混沌二相编码调制的OFDM雷达信号由于具有结构灵活、更优的脉压性能和较强抗干扰能力等优点受到广泛青睐,但是在系统中存在的高峰均比问题使得OFDM雷达在实际应用受到限制。针对各载波不同混沌二相编码序列调制的OFDM雷达信号,提出一种基于混沌粒子群的选择性映射(selective mapping,SLM)算法来降低OFDM雷达信号中的高峰均比问题。实验结果表明:相比于传统SLM算法和基本粒子群SLM算法,基于混沌粒子群的SLM算法在降低OFDM雷达信号的峰均比方面具有更好的效果。
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关 键 词: | OFDM 编码 峰均比 混沌序列 选择性映射 粒子群算法 |
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