基于直觉模糊聚类算法的导弹打击目标规划

为了解决传统模糊聚类算法对单一隶属度依赖较重的问题,设计了一种直觉模糊聚类算法,运用于导弹打击目标规划领域;该算法首先根据目标的原始数据矩阵,利用隶属函数和非隶属函数,计算得出直觉模糊特征量矩阵;然后利用直觉模糊相似度和相异度,计算得出相似矩阵,再进行合成运算求得等价矩阵;最后根据设定的置信度,进行聚类分析。经实例仿真计算,该算法能够较好地按照规划标准对目标规划分类,规划结果的准确性有了大幅的提高。