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基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法
引用本文:徐洋,徐松涛,赵建恒,杨涛.基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法[J].现代防御技术,2014,42(5).
作者姓名:徐洋  徐松涛  赵建恒  杨涛
作者单位:空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安,710038
基金项目:陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金
摘    要:针对"当前"统计模型对加速度极值及机动频率需人为设定的缺陷,提出了一种基于滤波残差的高斯型隶属度函数改进算法,该法在跟踪过程中对加速度极值进行自适应调整。引入一种基于残差的Sigmoid二次型隶属度函数,通过自适应改变机动频率,使模型趋于目标真实状态。理论分析和仿真结果表明,改进的模型避免了人为引入误差,提高了机动目标的跟踪精度,算法简单,易于工程实现。

关 键 词:“当前”统计模型  滤波残差  高斯隶属度函数  Sigmoid隶属度函数

Adaptive Tracking Algorithm for Maneuvering Targets Based on Current Statistical Model
XU Yang,XU Song-tao,ZHAO Jian-heng,YANG Tao.Adaptive Tracking Algorithm for Maneuvering Targets Based on Current Statistical Model[J].Modern Defence Technology,2014,42(5).
Authors:XU Yang  XU Song-tao  ZHAO Jian-heng  YANG Tao
Abstract:
Keywords:current statistical model  filtering residuals  Gaussian membership function  Sigmoid quadratic membership functio
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