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粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用
引用本文:耿振余,张建康.粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用[J].现代防御技术,2008,36(3):66-69.
作者姓名:耿振余  张建康
作者单位:空军武器装备体系研究国防科技重点实验室,北京,100076
摘    要:针对防空指挥仿真的特点,探讨区分侦察任务的最优决策求解问题.提出了粗糙集理论和免疫算法求解区分侦察任务最优决策的方法,该方法运用粗糙集理论计算评价指标的重要度,建立了综合评价指标;运用免疫算法和启发式信息求解最优决策,提高了决策的精确性.该方法的提出为防空体系建模的进一步研究打下了基础.

关 键 词:粗糙集  免疫算法  决策  评价指标  粗糙集理论  免疫算法  任务  应用  Immune  Algorithm  Rough  Set  研究  体系建模  求解区  启发式信息  方法运用  计算评价指标  综合  重要度  求解问题  决策  最优  仿真  防空指挥
文章编号:1009-086X(2008)-03-0066-04
修稿时间:2007年10月24

Application of Rough Set and Immune Algorithm in Assigning Reconnaissance Mission
GENG Zhen-yu,ZHANG Jian-kang.Application of Rough Set and Immune Algorithm in Assigning Reconnaissance Mission[J].Modern Defence Technology,2008,36(3):66-69.
Authors:GENG Zhen-yu  ZHANG Jian-kang
Abstract:
Keywords:
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