| 神经网络在精确打击目标识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 李丽荣,王从庆.神经网络在精确打击目标识别中的应用研究[J].现代防御技术,2013,41(3). |
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| 作者姓名： | 李丽荣 王从庆 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京,210016 |
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| 摘 要： | 目标识别正确与否直接影响到防空火力的部署、分配及有效打击.利用BP神经网络识别精确打击目标并进行了仿真实验.建立了样本库,提取图像的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.仿真结果表明,不变矩理论很好地解决了3维物体的2维图像在旋转、平移、缩放时能否成功提取图像特征的问题,而采用LM优化算法的BP神经网络训练速度快,识别准确率高.
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| 关 键 词： | 神经网络 目标识别 BP算法 不变矩 |
Research and Application of Neural Network in Targets Recognition of Accurate Strike |
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| LI Li-rong
,
WANG Cong-qing.Research and Application of Neural Network in Targets Recognition of Accurate Strike[J].Modern Defence Technology,2013,41(3). |
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| Authors: | LI Li-rong WANG Cong-qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network target recognition BP algorithm moment invariant |
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