一种新的k-means聚类雷达信号分选算法北大核心 |
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引用本文: | 张冉,夏厚培.一种新的k-means聚类雷达信号分选算法北大核心[J].现代防御技术,2015(6):136-141. |
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作者姓名: | 张冉 夏厚培 |
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作者单位: | 1.南京信息工程大学电子与信息工程学院210044;2.中国船舶重工集团第七二四研究所210003; |
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摘 要: | 针对传统k-means聚类算法在雷达信号分选中应用存在的不足,提出了一种基于数据场和灰关联分析的k-means聚类雷达信号分选算法。该算法首先根据数据场理论计算所有数据样本的势值,寻找局域势值最大值,选取距最大值最近的样本数据作为初始聚类中心,局域势值最大值个数作为聚类数目;然后用灰关联度代替欧式距离来判断数据样本间相似性。该算法能够自动获取初始聚类中心和聚类数目,对频率捷变雷达具有较好的分选效果。仿真结果验证了算法的可行性。
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关 键 词: | 雷达信号分选 k-means聚类 聚类中心和数目 数据场理论 灰关联分析 频率捷变 |
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