| 基于多极化多特征提取和SVM的目标识别方法 |
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| 引用本文： | 杨磊,王晓丹,张玉玺,陈萌.基于多极化多特征提取和SVM的目标识别方法[J].现代防御技术,2012,40(5). |
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| 作者姓名： | 杨磊 王晓丹 张玉玺 陈萌 |
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| 作者单位： | 空军工程大学防空反导学院,陕西西安,710051 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，陕西省自然科学研究计划项目 |
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| 摘 要： | 充分有效地利用全极化雷达目标高分辨一维距离像极化信息是雷达目标特征提取领域一个热点问题.提取全极化雷达目标高分辨一维距离像的极化特征、结合其能量聚集区长度以及中心距特征共同构成特征向量,采用支持向量机进行特征分类,从而提出了一种基于多极化多特征提取和支持向量机的目标识别方法.基于转台数据的实验结果表明,提出的基于多极化多特征提取和支持向量机的目标识别方法有助于获得较高的分类正确率.
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| 关 键 词： | 目标识别 高分辨一维距离像 特征提取 |
Radar Target Recognition Approach Based on Multi Polarization Multi Target Feature Extraction and SVM |
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| YANG Lei
,
WANG Xiao-dan
,
ZHANG Yu-xi
,
CHEN Meng.Radar Target Recognition Approach Based on Multi Polarization Multi Target Feature Extraction and SVM[J].Modern Defence Technology,2012,40(5). |
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| Authors: | YANG Lei WANG Xiao-dan ZHANG Yu-xi CHEN Meng |
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