首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
   检索      

多传感器多机动目标跟踪方法研究进展
引用本文:朱志宇,姜长生,张冰.多传感器多机动目标跟踪方法研究进展[J].现代防御技术,2005,33(5):60-66.
作者姓名:朱志宇  姜长生  张冰
作者单位:1. 江苏科技大学,电子信息学院,江苏,镇江,212003
2. 南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016
基金项目:船舶行业国防预研基金项目(01J3.17)
摘    要:讨论了多传感器多机动目标的研究现状,分析了几种跟踪滤波器的性能,着重探讨了交互多模型(IMM)算法的发展状况和应用。同时还研究了多传感器跟踪多机动目标过程中的数据关联方法。最后指出,寻求采用自适应变结构的IMM算法,研究模型切换过程中算法的过渡性能,以及在数据关联中引入混沌、遗传算法等智能控制方法,将是未来多传感器多机动目标研究的方向。

关 键 词:机动目标  跟踪  数据关联  交互多模型(IMM)  多传感器  自举滤波器
文章编号:1009-086X(2005)05-0060-07
修稿时间:2004年8月16日

Research progress of multi sensor multiple maneuver target tracking methods
ZHU Zhi-yu,JIANG Chang-sheng,ZHANG Bing.Research progress of multi sensor multiple maneuver target tracking methods[J].Modern Defence Technology,2005,33(5):60-66.
Authors:ZHU Zhi-yu  JIANG Chang-sheng  ZHANG Bing
Institution:ZHU Zhi-yu~1,JIANG Chang-sheng~2,ZHANG Bing~1
Abstract:The research status of multi sensor multiple maneuver target tracking is discussed,as well as performance of several tracking filter is analyzed,stressing on development and application of interactive multi model algorithm.Data association method in multi sensor multi maneuver target tracking is simultaneously argued.Finally,the future research direction is pointed out which is to find adaptive varied structure IMM algorithm,study transition performance in model switch process,and introduce intelligent control idea,such as chaos and genetic algorithm in data association.
Keywords:Maneuver target  Tracking  Data association  Interactive multiple model(IMM)  Multi-sensor  Bootstrap filter
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号