一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法 |
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引用本文: | 郭璇,杨晓元.一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法[J].武警工程学院学报,2009(4):49-52. |
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作者姓名: | 郭璇 杨晓元 |
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作者单位: | [1]武警武汉指挥学院教研部,湖北武汉430064 [2]武警工程学院电子技术系,陕西西安710086 |
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基金项目: | 网络与信息安全,教育部重点实验室课题项目(200609): |
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摘 要: | 提出了一种新的基于遗传算法和支持向量机的隐藏图像检测方法。用遗传算法进行图像特征选择,采用支持向量机作为分类器,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征,移除图像的不相关特征和冗余特征,提高了学习效率。实验结果表明,与仅采用支持向量机分类但未进行特征选择的隐藏检测方法相比,本方法能有效地提升分类器性能。
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关 键 词: | 遗传算法 支持向量机 隐藏图像检测 特征选择 |
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