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基于AR模型和K—L变换的中医脉象聚类分析
引用本文:郭红霞,师义民.基于AR模型和K—L变换的中医脉象聚类分析[J].武警工程学院学报,2007,23(2):3-6.
作者姓名:郭红霞  师义民
作者单位:武警工程学院基础部,西北工业大学理学院 陕西 西安 710086,陕西 西安 710072
基金项目:国家自然科学基金项目(70471057),陕西省自然科学基金项目(2001X28)
摘    要:针对直接利用时域波形识别中医脉象准确率低的问题,提出了一种基于 AR 模型和 K-L 变换的脉象模糊聚类方法。首先对脉象样本作8阶 AR 模型拟合,模型系数构成样本的特征集,其次采用 K-L 变换对特征集进行了压缩,最后利用 F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-Statistic Ratio)聚类法对临床实测的40例脉象样本进行了聚类分析。实验结果表明,该方法的聚类准确率平均为85%。

关 键 词:脉象  AR  模型  K-L  变换  F-PFSR  聚类法
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