| 基于深度学习的网络安全预见路径研究 |
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| 作者姓名： | ZHANG Wang |
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| 作者单位： | 国防科技大学文理学院; |
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| 基金项目： | 中国科协科技创新青年项目 |
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| 摘 要： | 当前,我国正处在由网络大国向网络强国转变的关键时期,网络安全威胁不容小觑。以深度学习为代表的人工智能技术在网络安全领域的应用价值日益凸显,着眼基于深度学习的网络安全预见路径和价值趋向研究,能够从方法论层面有效提高抵御网络安全威胁的主动性和针对性,实现由"被动防御"向"主动预见"的网络安全战略升级转型。文章探讨相关概念内涵,提出"数据预判—技术预测—战略预见"的网络安全预见逻辑路径,并对深度学习技术在网络安全预见领域的应用前景进行探讨,从技术的融合渗透、开源共享、要素协同治理等方面阐释了网络安全预见的价值趋向,通过理论分析论证深度学习技术对提升网络安全预见力的重要作用。
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| 关 键 词： | 深度学习 人工智能 网络安全 技术预测 战略预见 |
A study of the prediction path of cybersecurity based on deep learning |
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| ZHANG Wang.A study of the prediction path of cybersecurity based on deep learning[J].National Defense Science & Technology,2018,39(1):034-039. |
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| Authors: | ZHANG Wang |
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| Institution: | College of Liberal Arts and Sciences, National University of Defense Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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