神经形态器件现状与未来 |
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引用本文: | 殷明慧,杨玉超,黄如.神经形态器件现状与未来[J].国防科技,2016,37(6):23-30. |
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作者姓名: | 殷明慧 杨玉超 黄如 |
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作者单位: | 北京大学信息科学技术学院,北京,100871 |
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摘 要: | 为解决现有冯·诺依曼计算机面临的低智能、高能耗、低容错等问题,"类脑计算"应运而生。"类脑计算"借鉴大脑的体系结构和信息处理方式,基于神经形态器件构建逻辑与存储相融合的计算硬件,旨在实现更为灵活和智能的信息处理与计算模式。在阐述"类脑计算"起源与发展现状的基础上,研究了人脑神经网络信息处理机制,重点介绍了神经形态器件的研发态势。神经形态器件作为类脑计算芯片和系统的基本组成单元,对于类脑智能的实现至关重要,因此研发能够高精度模拟生物突触、神经元信息处理功能的微纳器件是当前的研究热点。
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关 键 词: | 类脑计算 神经网络 神经元 突触 忆阻器 |
Progress and outlook of neuromorphic devices |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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