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基于灰狼算法的机器人多关节综合运动轨迹优化
引用本文:韩江桂,伍哲,孙云岭,张文群.基于灰狼算法的机器人多关节综合运动轨迹优化[J].海军工程大学学报,2020,32(3):90-95.
作者姓名:韩江桂  伍哲  孙云岭  张文群
作者单位:海军工程大学 动力工程学院,武汉 430033,海军工程大学 动力工程学院,武汉 430033,海军工程大学 动力工程学院,武汉 430033,海军工程大学 动力工程学院,武汉 430033
摘    要:针对机械臂运动需满足高效率和低冲击的问题,在分析机械臂轨迹规划流程的基础上,选取了机械臂末端运动轨迹的六个关键路径点,并基于灰狼算法以时间、平滑度为目标对机械臂运动轨迹进行了优化,获得pareto最优解集。对六自由度机器人的仿真结果表明:将灰狼算法与机械臂的轨迹优化结合能得到比较好的仿真结果,理论上实现了在运动过程中抑制振动,为解决该问题提供了新的方法。

关 键 词:机械臂  灰狼算法  轨迹优化  平滑度

Trajectory optimization of integrated movement for multi-joint robot based on gray wolf algorithm
HAN Jiang-gui,WU Zhe,SUN Yun-ling,ZHANG Wen-qun.Trajectory optimization of integrated movement for multi-joint robot based on gray wolf algorithm[J].Journal of Naval University of Engineering,2020,32(3):90-95.
Authors:HAN Jiang-gui  WU Zhe  SUN Yun-ling  ZHANG Wen-qun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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