基于独立分量分析的共址干扰抑制算法

从独立分量分析的角度探讨了共址干扰抑制问题,并提出了基于互信息最小准则的干扰抑制算法。该算法利用了信号的高阶统计信息,兼顾了复杂度和精度,并且能够有效地抑制非高斯性干扰。为使算法稳定,对权值迭代公式进行了归一化处理;给出了新的共址干扰抑制滤波器结构;分析了算法稳定收敛的充分条件。仿真实验表明:该算法能够很好地将弱有用信号从强干扰信号中分离。